En el mundo empresarial actual, la información es clave para tomar decisiones estratégicas y mejorar el rendimiento de las empresas. Es aquí donde entra en juego el Business Intelligence (BI). Pero, ¿qué es exactamente el Business Intelligence y para qué sirve?
El término “business intelligence” fue utilizado por primera vez en 1865 por el autor Richard Millar Devens. En las décadas siguientes, se desarrollaron los primeros sistemas de gestión de datos y sistemas de apoyo a la toma de decisiones. En la década de 1990, la BI se hizo más popular, pero la tecnología todavía era compleja. Actualmente, las plataformas basadas en la nube y las herramientas de BI de autoservicio han ampliado su alcance y funcionalidad.
En resumen, el Business Intelligence es un conjunto de acciones y herramientas que transforman grandes cantidades de datos en información relevante para una empresa. Su objetivo es agrupar los datos y aprovecharlos para la toma de decisiones y mejorar el desempeño de la empresa.
Conclusiones clave:
- El Business Intelligence convierte datos en información relevante para la toma de decisiones.
- Ayuda a mejorar el rendimiento de las empresas y obtener una ventaja competitiva.
- Las plataformas basadas en la nube y las herramientas de BI de autoservicio han ampliado su alcance y funcionalidad.
- Se esperan que las herramientas de BI y su importancia sigan creciendo en el futuro.
- El BI se utiliza en diversas industrias, como la salud, la tecnología de la información y la educación.
Historia del Business Intelligence
La historia del Business Intelligence se remonta al siglo XIX, cuando se acuñó el término. Desde entonces, ha experimentado un desarrollo significativo, con la creación de sistemas de gestión de datos y sistemas de apoyo a la toma de decisiones en las décadas de 1960 y 1970. En la década de 1990, el Business Intelligence se popularizó, aunque la tecnología era compleja.
En esos años, las empresas se dieron cuenta de la importancia de recopilar, analizar y utilizar la información generada por su actividad diaria para tomar decisiones más informadas y estratégicas. Surgieron los primeros sistemas de gestión de datos, que permitían almacenar grandes cantidades de información y acceder a ella de manera más eficiente.
El Business Intelligence se convirtió en una herramienta esencial para que las empresas pudieran comprender mejor su negocio, identificar tendencias y patrones, y tomar decisiones basadas en hechos y datos concretos.
A lo largo de los años, la tecnología y las metodologías de Business Intelligence han evolucionado significativamente. Actualmente, el enfoque se ha centrado en las aplicaciones de BI de autoservicio y en la utilización de plataformas basadas en la nube, que brindan a las empresas la capacidad de acceder y analizar datos en tiempo real de manera más fácil y eficiente.
Definición y Objetivo del Business Intelligence
El Business Intelligence (BI) se refiere a un conjunto de acciones y herramientas que transforman grandes cantidades de datos en información relevante para una empresa. A través del BI, podemos reunir, analizar y aprovechar los datos con el objetivo de tomar decisiones estratégicas y mejorar el desempeño empresarial.
El objetivo principal del Business Intelligence es convertir los datos en información útil para la empresa. Esta información generada por el BI nos ayuda a identificar problemas, riesgos y oportunidades. Además, proporciona una base sólida para la planificación estratégica y la toma de decisiones informadas.
El BI nos permite aprovechar los datos disponibles en la empresa y transformarlos en conocimiento accionable. Utilizando diversas herramientas y técnicas, podemos analizar los datos para obtener una comprensión profunda de las operaciones y los resultados de la empresa.
En resumen, el Business Intelligence nos ayuda a convertir los datos en información relevante, lo que nos permite tomar decisiones basadas en hechos concretos. Esto a su vez, nos permite mejorar el desempeño de nuestra empresa y obtener una ventaja competitiva en el mercado.
Además de esta definición, también es importante comprender cómo funciona el Business Intelligence. En la siguiente sección, exploraremos el funcionamiento del BI y las diferentes herramientas disponibles.
Funcionamiento del Business Intelligence
El Business Intelligence se encarga de recopilar, procesar y analizar los datos generados por una empresa para obtener información relevante y tomar decisiones estratégicas. ¿Pero cómo funciona esta poderosa herramienta?
Para comenzar, el proceso de funcionamiento del Business Intelligence implica la recopilación de datos. Estos datos pueden provenir de diversas fuentes, como bases de datos internas, sistemas empresariales, redes sociales y más. Una vez recopilados, los datos se almacenan en almacenes de datos, donde se organizan y preparan para su posterior análisis.
Una de las claves del funcionamiento del Business Intelligence es el procesamiento de datos. Esto implica la limpieza y transformación de los datos para que sean coherentes y útiles para el análisis. Durante esta etapa, se eliminan datos duplicados, se tratan valores faltantes y se aplican diferentes técnicas para garantizar la calidad de los datos.
“El Business Intelligence recopila, procesa y analiza los datos generados por una empresa para obtener información relevante y tomar decisiones estratégicas.”
Una vez que los datos están listos, se lleva a cabo el análisis. El Business Intelligence utiliza diversas herramientas y metodologías para analizar los datos y extraer información valiosa. Esto incluye técnicas como el análisis de tendencias, el modelado estadístico, la minería de datos y más. El objetivo es comprender los patrones y relaciones presentes en los datos para obtener conocimientos significativos.
La visualización de datos es otro componente clave del funcionamiento del Business Intelligence. Las herramientas de BI permiten crear informes, cuadros de mando y visualizaciones interactivas que facilitan la comprensión de los datos. Esto ayuda a los usuarios a explorar los datos de manera intuitiva, identificar tendencias y patrones importantes, y tomar decisiones informadas basadas en la información obtenida.
En resumen, el Business Intelligence funciona mediante la recopilación, procesamiento y análisis de datos para obtener información relevante y tomar decisiones estratégicas. Es un proceso que combina tecnología, metodologías y herramientas para aprovechar al máximo los datos y convertirlos en conocimientos accionables.
Importancia del Business Intelligence
El Business Intelligence es fundamental para las empresas, ya que nos brinda una visión integral de nuestros datos y nos permite tomar decisiones basadas en información concreta y actualizada. Con la cantidad masiva de datos disponibles en la actualidad, contar con herramientas y estrategias de BI se ha vuelto indispensable para el éxito y la supervivencia en el mercado empresarial.
Una de las principales razones por las que el Business Intelligence es importante es su capacidad para identificar tendencias. Mediante el análisis de datos y la generación de informes, podemos detectar patrones y comportamientos relevantes para nuestro negocio. Esto nos permite tomar decisiones más informadas y adaptar nuestras estrategias para mantenernos a la vanguardia de los cambios en el mercado.
Otra razón por la cual el Business Intelligence es esencial es su capacidad para optimizar las operaciones. Al recopilar y analizar datos, podemos identificar ineficiencias, cuellos de botella y áreas de mejora en nuestros procesos internos. Esto nos ayuda a reducir costos, mejorar la eficiencia y maximizar los recursos disponibles.
Además, el Business Intelligence nos brinda la posibilidad de mejorar el servicio al cliente. Al comprender mejor las preferencias y necesidades de nuestros clientes a través del análisis de datos, podemos personalizar nuestras ofertas, anticiparnos a sus demandas y proporcionar un servicio excepcional. Esto nos ayuda a fidelizar a los clientes existentes y a captar nuevos clientes en un mercado altamente competitivo.
El Business Intelligence nos da una ventaja competitiva sobre nuestros competidores al permitirnos tomar decisiones basadas en información concreta y actualizada.
Por último, es importante destacar el papel futuro de la inteligencia de negocios. En un mundo cada vez más impulsado por los datos, se espera que el BI desempeñe un papel aún más crucial en la toma de decisiones estratégicas. Las empresas están reconociendo el valor de utilizar los datos para impulsar la innovación, anticiparse a las necesidades del mercado y adaptarse rápidamente a los cambios. En este escenario, el Business Intelligence será una herramienta imprescindible para el éxito empresarial.
En conclusión, el Business Intelligence no solo es importante en la actualidad, sino que también jugará un papel fundamental en el futuro de los negocios. Desde la identificación de tendencias hasta la optimización de operaciones y la mejora del servicio al cliente, el BI nos brinda la capacidad de tomar decisiones informadas y obtener una ventaja competitiva en el mercado. No debemos subestimar el poder de los datos y la importancia de utilizar herramientas de Business Intelligence para transformarlos en información valiosa.
Herramientas de Business Intelligence
En el mercado existen numerosas herramientas de Business Intelligence que pueden ayudar a las empresas a recopilar, procesar y analizar grandes cantidades de datos de diferentes fuentes, convirtiéndolos en información útil y fácilmente accesible.
Algunas de las herramientas más destacadas son:
- Tableau: Una herramienta líder en visualización de datos que permite crear informes interactivos, gráficos y paneles de control.
- Power BI: Ofrecido por Microsoft, Power BI es una plataforma completa de BI que incluye capacidades de visualización, análisis y colaboración.
- QlikView: Esta herramienta permite la creación de aplicaciones de BI personalizadas y flexibles con una interfaz intuitiva.
- Google Data Studio: Una herramienta gratuita de Google que permite crear informes y paneles de control personalizados utilizando datos de diferentes fuentes.
- Zendesk: Siendo una plataforma de atención al cliente, Zendesk ofrece funcionalidades de análisis y generación de informes para medir y mejorar la eficiencia del servicio al cliente.
Estas herramientas son solo algunas de las muchas opciones disponibles en el mercado. Cada una tiene sus propias características y ventajas, por lo que es importante evaluar las necesidades específicas de tu empresa antes de elegir la herramienta de BI más adecuada.
Con estas herramientas de Business Intelligence, las empresas pueden aprovechar al máximo sus datos y obtener información valiosa para la toma de decisiones estratégicas. Ya sea la visualización de datos, análisis de tendencias o la generación de informes interactivos, estas herramientas hacen que el análisis de datos sea más eficiente y efectivo.
Roles y Conocimientos en Business Intelligence
En el campo del Business Intelligence, existen diferentes roles desempeñados por profesionales que aportan su experiencia y conocimientos especializados. Algunos de los roles más comunes en BI son:
- Analistas de datos: Son responsables de recopilar, limpiar y analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias empresariales. Utilizan herramientas y técnicas estadísticas para realizar un análisis exhaustivo.
- Científicos de datos: Se enfocan en la extracción de información valiosa de los datos a través de algoritmos y modelos matemáticos avanzados. Son expertos en técnicas de minería de datos y machine learning.
- Desarrolladores de BI: Su labor consiste en diseñar, implementar y mantener los sistemas de Business Intelligence. Son habilidosos en programación y trabajan estrechamente con los analistas y científicos de datos para asegurar el correcto funcionamiento de las soluciones de BI.
Para tener éxito en una carrera de Business Intelligence, se requieren conocimientos en diversas áreas. Algunos de los principales conocimientos necesarios son:
- Analisis de datos: Es fundamental dominar las técnicas y metodologías de análisis de datos para extraer información significativa y valiosa.
- Estadísticas: El conocimiento de estadística es esencial para comprender y aplicar los principios de análisis de datos y realizar inferencias válidas.
- Minería de datos: La capacidad de extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos y descubrir patrones y tendencias ocultas.
- Visualización de datos: La capacidad de presentar datos de manera clara y comprensible a través de gráficos y representaciones visuales.
- Programación: Los conocimientos en lenguajes de programación como Python o R son útiles para desarrollar herramientas personalizadas y automatizar procesos en BI.
Además de estos conocimientos técnicos, es importante tener habilidades de comunicación efectiva y capacidad para resolver problemas complejos. Un buen profesional de BI debe comprender las necesidades y objetivos empresariales y ser capaz de traducirlos en soluciones basadas en datos.
“Los profesionales de Business Intelligence son la clave para convertir los datos en información valiosa y acciones concretas que impulsen el éxito empresarial.” – Equipo de Business Analytics
Una persona que trabaja en Business Intelligence necesita poseer un conjunto diverso de habilidades y conocimientos técnicos para desempeñar sus funciones efectivamente.
Ejemplos de Business Intelligence
En el ámbito del Business Intelligence, existen diversos ejemplos que ilustran cómo esta herramienta puede proporcionar información valiosa para la toma de decisiones estratégicas en una empresa. Algunos de estos ejemplos son:
- Análisis de datos para identificar la causa de una tasa de cancelación en una empresa: Mediante el Business Intelligence, es posible analizar los datos de clientes y transacciones para identificar los factores que contribuyen a una alta tasa de cancelación de servicios o productos. Esto permite a la empresa tomar medidas correctivas y mejorar la retención de clientes.
- Análisis del comportamiento del consumidor: El análisis del comportamiento del consumidor es otro ejemplo destacado de cómo el Business Intelligence puede ser utilizado para comprender mejor a los clientes. A través de la recopilación y análisis de datos sobre las preferencias, hábitos de compra y patrones de comportamiento de los clientes, las empresas pueden adaptar sus estrategias de marketing y ventas para satisfacer las necesidades y expectativas de su audiencia objetivo.
- Identificación de nuevas oportunidades comerciales: El Business Intelligence también puede ayudar a las empresas a identificar nuevas oportunidades de negocio. Mediante el análisis de datos de mercado, tendencias y comportamiento de la competencia, las empresas pueden identificar nichos no explotados, nuevos segmentos de clientes o áreas geográficas con potencial de crecimiento. Esto permite a las empresas diseñar estrategias innovadoras y tomar decisiones informadas para expandir sus operaciones.
También es interesante destacar casos exitosos de Business Intelligence en diferentes contextos. Un ejemplo relevante es el uso de inteligencia de negocios por parte de la selección alemana de fútbol durante el Mundial de 2014. A través del análisis de datos sobre rendimiento físico, táctico y estadísticas de los jugadores, el equipo pudo optimizar su estrategia de juego y tomar decisiones fundamentadas para alcanzar el éxito en el torneo.
Salario en Business Intelligence
El salario en Business Intelligence puede variar significativamente dependiendo del país, nivel de experiencia y posición que se desempeñe. Según datos de diversas fuentes, los profesionales de BI pueden ganar en promedio entre $60,000 y $120,000 al año.
Es importante tener en cuenta que estos números son un rango general y pueden variar según factores como la ubicación geográfica, la empresa y la demanda del mercado laboral. En México, por ejemplo, la industria de Business Intelligence está experimentando un crecimiento constante, lo que puede influir positivamente en los salarios ofrecidos.
Los salarios más altos suelen ser para aquellos que tienen experiencia y conocimientos especializados en áreas como la minería de datos, la inteligencia artificial y el análisis predictivo. Además, los roles de liderazgo y gerenciales en BI también pueden tener un salario más alto.
Tener certificaciones y habilidades en herramientas populares de Business Intelligence, como Tableau, Power BI y QlikView, también puede aumentar las oportunidades de obtener un salario más alto.
En definitiva, el salario en Business Intelligence puede ser muy competitivo y ofrece una buena remuneración para aquellos que poseen las habilidades y el conocimiento adecuados. Si estás interesado en ingresar en este campo, es importante investigar y mantenerse actualizado sobre las tendencias salariales en tu país y industria específica.
Business Intelligence en las Industrias
El Business Intelligence se utiliza en diversas industrias para obtener una ventaja competitiva y mejorar el desempeño. Algunas de las industrias más importantes que aprovechan el Business Intelligence incluyen:
- Sector Financiero: Empresas financieras como Charles Schwab utilizan BI para obtener una visión completa de sus sucursales, analizar datos de clientes y mejorar el rendimiento.
- Industria de la Salud: El BI se utiliza para el análisis de datos clínicos y epidemiológicos, permitiendo a los profesionales de la salud identificar tendencias, mejorar la atención al paciente y tomar decisiones informadas para mejorar la calidad de los servicios de atención médica.
- Tecnología de la Información: El BI ayuda a las empresas de tecnología a comprender mejor los datos generados por sus productos y servicios, lo que les permite optimizar sus operaciones, identificar oportunidades de negocio y mejorar la experiencia del cliente.
- Educación: Las instituciones educativas utilizan BI para tomar decisiones estratégicas, mejorar los programas académicos y planificar las necesidades de recursos. El análisis de datos en educación puede ayudar a identificar áreas de mejora, evaluar el rendimiento estudiantil y hacer pronósticos para futuras tendencias.
- Retail: Empresas minoristas utilizan el BI para analizar datos de ventas, inventario y comportamiento del consumidor. Esto les permite identificar patrones de compra, optimizar la cadena de suministro y personalizar la experiencia del cliente.
El Business Intelligence se ha convertido en una herramienta imprescindible en las industrias más importantes, proporcionando una visión integral de los datos y ayudando a las empresas a tomar decisiones basadas en información concreta y actualizada. Tanto en el sector financiero como en el de la salud, la educación y la tecnología de la información, el BI está transformando la forma en que se toman decisiones y se mejoran las operaciones empresariales.
BI Tradicional vs BI Moderna
En la actualidad, existe una clara diferencia entre la BI tradicional y la BI moderna. La BI tradicional se basa en informes estáticos que son generados por el departamento de TI y requiere su intervención para generar y consultar informes. En este enfoque, la toma de decisiones está más centralizada y limitada a los expertos en BI.
Por otro lado, la BI moderna se centra en el análisis de autoservicio, la accesibilidad de los datos y la visualización interactiva. Esta nueva forma de BI permite a los usuarios no expertos tener un mayor control sobre los datos y generar sus propios informes y visualizaciones sin depender de TI. Esto democratiza el acceso a la información y permite a más personas tomar decisiones fundamentadas basadas en los datos.
Las herramientas de BI modernas son más flexibles y fáciles de usar. Estas herramientas permiten una exploración ad hoc de los datos, la creación de paneles interactivos y la realización de análisis avanzados sin requerir conocimientos técnicos profundos. Además, los usuarios pueden acceder a los datos desde cualquier dispositivo y en cualquier momento, gracias a la capacidad de las soluciones de BI modernas para funcionar en la nube.
Beneficios de la BI Moderna
- Autoservicio: los usuarios pueden tomar el control y generar sus propios informes y visualizaciones sin depender de TI.
- Accesibilidad de datos: los datos están disponibles de manera más fácil y rápida, lo que permite a los usuarios acceder a la información necesaria en tiempo real.
- Visualización interactiva: las herramientas de BI modernas ofrecen una amplia gama de opciones de visualización y permiten a los usuarios explorar los datos de manera interactiva.
- Rapidez en la toma de decisiones: al poner los datos en manos de más personas, se agiliza el proceso de toma de decisiones y se fomenta una cultura basada en hechos.
En resumen, la BI moderna ha superado las limitaciones de la BI tradicional al permitir el análisis de autoservicio, la accesibilidad de los datos y la visualización interactiva. Esto ha llevado a una democratización de la información y ha empoderado a más personas dentro de las organizaciones para tomar decisiones basadas en los datos. La BI moderna es la evolución necesaria en un mundo en el que los datos desempeñan un papel cada vez más importante en el éxito empresarial.
Conclusión
En conclusión, el Business Intelligence es una herramienta fundamental para las empresas en la actualidad. Ayuda a transformar los datos en información relevante, facilitando la toma de decisiones basadas en hechos concretos. El BI es utilizado en diferentes industrias y su importancia seguirá creciendo en el futuro. Con las herramientas y conocimientos adecuados, las empresas pueden obtener una ventaja competitiva y mejorar su desempeño empresarial.
FAQ
¿Qué se entiende por Business Intelligence?
Business Intelligence se refiere a un conjunto de acciones y herramientas que transforman grandes cantidades de datos en información relevante para una empresa. Su objetivo es agrupar los datos y aprovecharlos para la toma de decisiones y mejorar el desempeño de la empresa.
¿Qué es inteligencia de negocios y para qué sirve?
Business Intelligence es una herramienta fundamental para las empresas en la actualidad. Ayuda a transformar los datos en información relevante, facilitando la toma de decisiones basadas en hechos concretos.
¿Qué hace una persona que trabaja en Business Intelligence?
Las personas que trabajan en Business Intelligence desempeñan diversos roles, como analistas de datos, científicos de datos y desarrolladores de BI. Estos roles requieren conocimientos en áreas como análisis de datos, estadísticas, minería de datos, visualización de datos y programación.
¿Cuáles son las herramientas de Business Intelligence?
Algunas de las principales herramientas de Business Intelligence son Tableau, Power BI, QlikView, Google Data Studio y Zendesk. Estas herramientas permiten recopilar, procesar y analizar grandes cantidades de datos de diferentes fuentes para convertirlos en información útil y fácilmente accesible.
¿Qué conocimientos debe tener una persona que trabaje en Business Intelligence?
Los profesionales de Business Intelligence deben tener conocimientos en áreas como análisis de datos, estadísticas, minería de datos, visualización de datos y programación. También es importante tener habilidades de comunicación, resolución de problemas y comprensión de las necesidades empresariales.
¿Cuánto gana un Business Intelligence?
El salario en Business Intelligence varía según el país, el nivel de experiencia y la posición desempeñada. Según datos de diferentes fuentes, los salarios promedio para profesionales de BI pueden oscilar entre $60,000 y $120,000 al año.
¿Por qué es importante el Business Intelligence?
El Business Intelligence es importante porque proporciona a las empresas una visión integral de sus datos y les ayuda a tomar decisiones basadas en información concreta y actualizada. Permite identificar tendencias, optimizar operaciones, mejorar el servicio al cliente y obtener una ventaja competitiva sobre la competencia.
¿Cómo funciona el Business Intelligence?
El Business Intelligence funciona mediante la recopilación, procesamiento y análisis de datos generados por la empresa. Estos datos se almacenan en almacenes de datos y luego se accede a ellos para el análisis y la extracción de información. El BI utiliza distintas herramientas y metodologías para transformar los datos en informes, cuadros de mando y visualizaciones que facilitan el análisis y la toma de decisiones basadas en la información obtenida.
¿Cómo usan el Business Intelligence las industrias más importantes?
El Business Intelligence se utiliza en diversas industrias, como la salud, la tecnología de la información y la educación. Por ejemplo, empresas financieras como Charles Schwab utilizan BI para obtener una visión completa de sus sucursales y mejorar el rendimiento. El BI también se utiliza para el análisis de datos en la industria de la salud y en la toma de decisiones estratégicas en educación.
¿Qué es el Business Intelligence? Tu guía para la inteligencia de negocios y por qué es importante
El Business Intelligence se refiere a un conjunto de acciones y herramientas que transforman grandes cantidades de datos en información relevante para una empresa. Su objetivo es agrupar los datos y aprovecharlos para la toma de decisiones y mejorar el desempeño de la empresa. Esta información generada por el BI ayuda a identificar problemas, riesgos y oportunidades, y proporciona una base sólida para la planificación estratégica y la toma de decisiones.
¿Qué es el Business Intelligence? Tu guía para la inteligencia de negocios y por qué es importante
El Business Intelligence es una herramienta fundamental para las empresas en la actualidad. Ayuda a transformar los datos en información relevante, facilitando la toma de decisiones basadas en hechos concretos. Además, se espera que el papel del Business Intelligence siga creciendo en el futuro, ya que las empresas buscan cada vez más utilizar los datos para la toma de decisiones estratégicas.
¿Qué es el Business Intelligence? Tu guía para la inteligencia de negocios y por qué es importante
El Business Intelligence es importante porque proporciona a las empresas una visión integral de sus datos y les ayuda a tomar decisiones basadas en información concreta y actualizada. Permite identificar tendencias, optimizar operaciones, mejorar el servicio al cliente y obtener una ventaja competitiva sobre la competencia.
¿Por qué es importante el Business Intelligence?
El Business Intelligence es una herramienta fundamental para las empresas en la actualidad. Ayuda a transformar los datos en información relevante, facilitando la toma de decisiones basadas en hechos concretos.
¿Cuáles son las herramientas de Business Intelligence?
Algunas de las principales herramientas de Business Intelligence son Tableau, Power BI, QlikView, Google Data Studio y Zendesk. Estas herramientas permiten recopilar, procesar y analizar grandes cantidades de datos de diferentes fuentes para convertirlos en información útil y fácilmente accesible.
¿Cuánto gana un Business Intelligence?
El salario en Business Intelligence varía según el país, el nivel de experiencia y la posición desempeñada. Según datos de diferentes fuentes, los salarios promedio para profesionales de BI pueden oscilar entre $60,000 y $120,000 al año.
¿Cómo usan el Business Intelligence las industrias más importantes?
El Business Intelligence se utiliza en diversas industrias, como la salud, la tecnología de la información y la educación. Por ejemplo, empresas financieras como Charles Schwab utilizan BI para obtener una visión completa de sus sucursales y mejorar el rendimiento. El BI también se utiliza para el análisis de datos en la industria de la salud y en la toma de decisiones estratégicas en educación.
¿Cuáles son las herramientas de Business Intelligence?
Algunas de las principales herramientas de Business Intelligence son Tableau, Power BI, QlikView, Google Data Studio y Zendesk. Estas herramientas permiten recopilar, procesar y analizar grandes cantidades de datos de diferentes fuentes para convertirlos en información útil y fácilmente accesible.
¿Cuáles son las herramientas de Business Intelligence?
Algunas de las principales herramientas de Business Intelligence son Tableau, Power BI, QlikView, Google Data Studio y Zendesk. Estas herramientas permiten recopilar, procesar y analizar grandes cantidades de datos de diferentes fuentes para convertirlos en información útil y fácilmente accesible.
